Introduction
L'intelligence artificielle (IA) peut aider les professionnels à inspecter les véhicules plus efficacement et plus rapidement en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et en analysant de grandes quantités de données sur le marché automobile. Voici comment l'IA peut améliorer l'inspection des véhicules en assistant les humains.
L'IA au service de l'analyse d'images de véhicules
Les algorithmes d'apprentissage profond, tels que les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN), peuvent être formés pour détecter et analyser les défauts de carrosserie à partir de photos d'un véhicule. Les données peuvent être capturées à l'aide d'appareils photo ou de smartphones, ce qui permet d'obtenir une couverture complète de la surface du véhicule. L'IA est capable d'identifier des défauts tels que des rayures, des bosses, des fissures, des pièces manquantes et d'autres problèmes esthétiques ou structurels.
Comparaison de l'IA avec les modèles 3D
Les systèmes d'IA comme celui de Tchek peuvent utiliser des modèles 3D précis de la carrosserie d'un véhicule pour comparer les images capturées et identifier les divergences et les anomalies. Ces modèles 3D sont créés à partir de données de conception assistée par ordinateur (CAO) ou en scannant des véhicules existants. L'IA peut détecter des différences subtiles entre les images et le modèle 3D, ce qui permet de repérer des défauts difficiles à voir à l'œil nu.
Classification des dommages causés par l'IA
Une fois les défauts détectés, l'IA peut les classer en fonction de leur gravité, de leur type et de leur emplacement sur le véhicule. Cette classification facilite la prise de décision concernant les réparations nécessaires et permet aux propriétaires de véhicules, aux compagnies d'assurance et aux ateliers de réparation de comprendre l'ampleur des problèmes à résoudre.
Estimation automatique des coûts de réparation
L'IA peut être utilisée pour estimer les coûts de réparation des défauts identifiés. En se basant sur des coûts de réparation standard ou en tenant compte de matrices de prix personnalisées, l'IA peut fournir une estimation précise du coût des réparations. Les parties prenantes peuvent ainsi prendre des décisions éclairées concernant les réparations et les demandes d'indemnisation.
Suivi et documentation
Les systèmes d'IA peuvent faciliter le suivi et la documentation des inspections de carrosserie en enregistrant automatiquement les données pertinentes et en générant des rapports détaillés pour les clients, les compagnies d'assurance et les ateliers de réparation. Ces rapports peuvent inclure des images annotées, des descriptions de défauts, des estimations de coûts et des recommandations pour les réparations nécessaires.
L'IA au service des inspecteurs
L'IA peut également guider les inspecteurs humains, en leur fournissant des recommandations et des conseils en temps réel sur les zones à inspecter et les défauts à rechercher. Grâce à des dispositifs portables tels que l'application Tchek, les inspecteurs peuvent recevoir des informations en temps réel de l'IA, ce qui améliore leur efficacité et leur précision.
Conclusion
En résumé, l'IA peut améliorer considérablement le processus d'inspection des carrosseries en augmentant la précision, en réduisant les erreurs humaines, en économisant du temps et en facilitant la communication entre les parties prenantes.
