Introduction
Les groupes d'assurance doivent traiter un grand nombre de dossiers de véhicules endommagés dans un laps de temps très court. Les technologies modernes telles que l'IA peuvent aider ces groupes d'assurance à traiter ces dossiers plus rapidement, plus efficacement et avec une plus grande précision. Voyons comment.
Les principales applications de l'IA dans le domaine de l'assurance.
Les principales applications de l'IA dans le traitement des dossiers de véhicules endommagés sont l'analyse des images et la reconnaissance des dommages. Les groupes d'assurance peuvent utiliser l'IA pour analyser les images des véhicules endommagés et déterminer pour chaque dommage : son type, sa profondeur, sa gravité, s'il s'agit d'une rayure ou d'une bosse. Cette analyse peut être effectuée automatiquement et peut aider à établir une estimation plus précise et plus rapide des coûts de réparation.
L'intelligence artificielle (IA) peut être un outil extrêmement utile pour les groupes d'assurance qui traitent un grand nombre de dossiers de véhicules présentant des dommages à la carrosserie. Les technologies modernes d'IA peuvent aider les groupes d'assurance à traiter ces dossiers plus rapidement, plus efficacement et avec une plus grande précision, ce qui permet une analyse plus approfondie et des décisions plus éclairées.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, l'IA peut identifier les types de dommages les plus courants et les classer par lieu, type et gravité. Elle aide ensuite les groupes d'assurance à identifier les cas les plus urgents ou les plus complexes, afin qu'ils puissent être traités en priorité. Elle leur permet également de gagner du temps dans tous les domaines.
L'IA pour l'assurance : quelles utilisations ?
Dans le cas de dossiers plus simples, l'IA peut alors aider les représentants des sinistres à optimiser le processus de traitement. Les tâches les plus simples, comme la reconnaissance des dommages, peuvent être entièrement automatisées. L'expert peut ainsi se concentrer sur l'évaluation des dommages et leur impact sur la valeur du véhicule.
L'IA peut être utilisée pour améliorer la qualité et la cohérence de l'évaluation des dommages. Les algorithmes d'IA peuvent apprendre à partir de grandes quantités de données et identifier des schémas récurrents, ce qui peut contribuer à améliorer la précision des estimations des coûts de réparation et des évaluations de la valeur des véhicules.
L'IA, un véritable atout pour les groupes d'assurance.
Oui, l'utilisation de l'IA peut aider les groupes d'assurance à traiter plus efficacement les dossiers de véhicules présentant des dommages corporels. Les applications de l'IA dans ce domaine comprennent l'analyse d'images, la reconnaissance des dommages et l'amélioration de la qualité et de la cohérence de l'évaluation des dommages. En utilisant ces technologies, les groupes d'assurance peuvent travailler plus efficacement, traiter plus de dossiers et fournir des services plus précis et plus rapides à leurs clients. C'est le cas, par exemple, d'ALTO AI, l'IA de Tchek accessible par API, qui a la capacité de traiter un grand nombre d'images en peu de temps pour identifier les dommages, leur localisation, leur type et leur gravité. Et d'émettre un rapport détaillé incluant les coûts de réparation.
