Quantifier les dommages subis par la carrosserie d'un véhicule à partir de photos peut s'avérer complexe, mais l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) peut faciliter le processus et le rendre plus efficace. Voici comment l'IA peut être intégrée dans les étapes de chiffrage pour obtenir une estimation plus précise des coûts de réparation.
Utilisation de l'IA pour analyser les dommages subis par la carrosserie d'un véhicule
Veillez à prendre des photos claires et précises : Veillez à prendre des photos de bonne qualité et de haute résolution sous différents angles et éclairages. Cela permet à l'IA d'analyser les images plus efficacement et d'obtenir une vue détaillée des dommages. L'utilisation d'applications dédiées comme celle de Tchek permet d'intégrer un modèle de validation de la qualité des images. Ainsi, la technologie Shoot Inspect intégrée dans les solutions Tchek garantit que les photos, qu'elles soient prises par le particulier ou le professionnel, permettent à l'IA d'analyser les dommages de manière optimale.
Utiliser des logiciels d'IA pour analyser les images : Les logiciels et applications basés sur l'IA, tels que les solutions de Tchek intégrant ALTO AI, peuvent analyser automatiquement les photos. Ces solutions d'IA vous permettent d'identifier instantanément les zones endommagées, telles que les bosses, les rayures, les fissures et les éclats de peinture.
Utiliser les données de détection des dommages pour estimer les coûts de réparation des véhicules
Estimer la taille et la gravité des dommages : L'IA peut également être utilisée pour estimer la taille et la gravité des dommages en comparant des objets de référence proches et en utilisant des algorithmes de vision par ordinateur. En estimant la gravité des dommages, l'IA peut alors être utilisée pour affiner le coût des dommages subis par la carrosserie.
Recherche des coûts de réparation : En intégrant des bases de données sur les coûts de réparation, l'IA peut fournir une estimation automatique des coûts de réparation pour différents types de dommages, en tenant compte du coût de la main-d'œuvre et des pièces détachées.
Intégrer vos propres matrices de prix : Pour une estimation plus précise, la prise en compte de vos propres coûts de réparation peut permettre à l'IA de vous fournir des informations adaptées à vos processus de reconditionnement de véhicules.
L'intelligence artificielle, l'outil idéal pour accélérer l'évaluation des dommages aux véhicules
L'utilisation de l'IA dans l'évaluation des dommages à la carrosserie des véhicules peut donc faciliter le processus d'inspection. En prenant de meilleures photos et en analysant automatiquement ces images, l'évaluation des coûts de réparation devient un processus simple, rapide et beaucoup plus fiable pour les professionnels de l'automobile !
