La vision par ordinateur est devenue une stratégie essentielle pour les entreprises qui cherchent à exploiter tout le potentiel de l'IA dans leurs activités. Elle permet aux machines de percevoir et d'analyser le monde visuel, ouvrant la voie à un large éventail d'applications, de la reconnaissance faciale à la conduite autonome. Dans cet article, nous allons explorer des cas d'utilisation réels, mettre en lumière des entreprises qui ont réussi avec la vision par ordinateur, et montrer comment Tchek peut vous aider à lancer une formation personnalisée et des modèles adaptés à vos besoins spécifiques.
Maîtrise des architectures et des applications
Notre expertise en matière de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et de transformateurs de vision permet d'améliorer considérablement la vision par ordinateur. Nous sommes spécialisés dans diverses applications, notamment la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation d'images, le suivi d'objets et la ré-identification d'objets. Notre expérience nous permet d'adapter ces architectures aux besoins spécifiques des différentes entreprises. Cette flexibilité garantit que nos solutions sont non seulement efficaces, mais aussi conformes aux exigences opérationnelles uniques de nos clients.
Création de solutions personnalisées
L'un de nos principaux atouts est notre capacité à créer des architectures sur mesure, par exemple en améliorant les détecteurs d'objets pour l'inspection automobile. Nos solutions peuvent détecter, localiser et regrouper les dommages sur plusieurs images avec précision. Nous estimons l'angle et la distance des objets pour fournir une analyse complète, en veillant à ce que nos modèles soient légers et adaptés aux contraintes de production. En employant une stratégie de division et de conquête, nous optimisons les performances tout en minimisant la complexité, ce qui conduit à des implémentations plus rapides et plus efficaces.
Valorisation des données
Tchek AI se concentre sur l'optimisation de la qualité des données en publiant des travaux sur le débruitage des étiquettes, ce qui améliore l'intégrité globale de l'ensemble des données. Notre utilisation de techniques avancées, telles que le méta-apprentissage, améliore les processus de nettoyage des données et les rend plus efficaces. En outre, nous utilisons des méthodes d'auto-apprentissage (comme EVA) pour rationaliser l'apprentissage des modèles, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul tout en améliorant les performances. Cet engagement en faveur de l'optimisation des données garantit que nos modèles reposent sur des bases solides, maximisant ainsi leur efficacité dans les applications du monde réel.
Exemple d'industrie de la vision par ordinateur
La vision par ordinateur connaît une croissance exponentielle, avec un marché mondial qui devrait atteindre 24,37 milliards de dollars d'ici 2026. Un nombre croissant d'entreprises adoptent cette technologie pour optimiser l'efficacité, améliorer la précision et renforcer le contrôle de leurs processus. Divers secteurs, tels que les soins de santé, la sécurité et la fabrication, tirent parti de la vision par ordinateur pour des applications telles que :
Industrie
● Contrôle de la qualité : Utiliser la vision par ordinateur pour inspecter les produits à la recherche de défauts et s'assurer que les normes de qualité sont respectées pendant la fabrication.
● Détection des erreurs de fabrication : Identifier les erreurs de fabrication dès le début du processus de production afin de réduire les déchets et les reprises.
Logistique et chaîne d'approvisionnement
● Détection des dommages : Identifiez automatiquement les dommages subis par les colis pendant le transport, ce qui permet de réduire les pertes et d'améliorer la satisfaction des clients.
● Gestion des stocks : Utilisez la vision par ordinateur pour suivre les niveaux d'inventaire en temps réel, en minimisant les erreurs humaines et en optimisant le contrôle des stocks.
Vente au détail
● Modération des discriminations et des contenus inappropriés : Utilisez l'IA pour filtrer les contenus offensants ou discriminatoires, tels que la nudité ou les images inappropriées, dans les avis sur les produits en ligne ou les images soumises par les clients.
● PictureEnhancement : Améliorez la qualité des images de produits pour une meilleure présentation sur les plateformes de commerce électronique, augmentant ainsi les conversions de ventes.
Sécurité
● Surveillance et détection des mouvements : Surveillez les séquences vidéo pour détecter les mouvements non autorisés dans les zones sécurisées, ce qui permet d'améliorer les interventions de sécurité.
● Reconnaissance faciale et vérification d'identité : Utilisez la reconnaissance faciale pour vérifier les identités dans les zones restreintes, en fournissant un contrôle d'accès pour les environnements sensibles à la sécurité.
